데모 신청
COMPANY

3-Party Trade,
Rebuilt in
Software

제조의 기억을,
기업의 자산으로

노동집약적 산업이 사람에 의존하지 않고,
데이터가 공정을 이끌고 현장이 스스로 학습하는 미래 산업이 되는 것.
전 세계의 공장이 같은 언어로 연결되고,
흔들리지 않는 3자무역 공급망의 표준을 만듭니다.노동집약적 산업을 데이터가 공정을 이끌고 현장이 스스로 학습하는 미래 산업으로 바꾸고, 3자무역 공급망의 표준을 만듭니다.

C1회사 개요C2조직C3연혁C4기술C5신뢰C6해외 거점C7문의 · 채용
수많은 나라가 부강해지는 과정에 거쳐 온 이 산업의 미래는 과거보다 나을 것이라고 믿습니다.
저는 세대를 거듭하며 고도화되는 제조 문명을 건설하는 일을 가장 중요하게 여깁니다.

SYNZUN

MISSION

인간 중심 제조 환경의 암묵지를 AI로 옮겨,
사람이 떠나도 기업은 지속 성장하는 지식 자산을 구축한다.

VISION

3자무역 공급망을 소프트웨어로 정의되는
자율제조 산업으로 전환한다.

C1 // OVERVIEW

AI Software R&D
for Apparel OEM

회사 개요

시제는 글로벌 OEM 공급망에 특화된 엔터프라이즈 AI 기업입니다.
생산 현장의 작업자부터 클라우드, AI 에이전트까지를
단일 운영체계로 설계·개발·운영하며,
사람이 바뀌어도 기업이 학습을 잃지 않는 지식 자산을 만듭니다.시제는 글로벌 OEM 공급망에 특화된 엔터프라이즈 AI 기업으로, 생산 현장의 작업자부터 클라우드, AI 에이전트까지를 단일 운영체계로 설계·개발·운영합니다.

  1. 1-A법인 정보
  2. 1-B회사의 성격
1-A. 법인 정보

글로벌 산업에 대응하는 글로벌 IT 기업

시제는 의류학 출신으로 봉제 분야 산업공학 경력을 쌓은 전문가가 설립했습니다.
한국 본사가 스마트팩토리·클라우드·AI 에이전트를 설계하고, 베트남·인도네시아 법인과 파트너가 그 체계를 현지 공장에 구축·운영합니다.
상호주식회사 시제 / SIJE Inc.설립2021년 5월 12일
대표이사SYNZUN업종B2B 버티컬 AI 소프트웨어
대상 산업봉제 산업 OEM 공급망(바이어 · 벤더 · 공장의 3자무역)
국내 거점서울 강남(Lab) · 인천 송도해외베트남 하노이 SIJE VINA(현지 법인) · 인도네시아(파트너사 협력)
제품Monolis(공급망 통합 소프트웨어)
Monolog(공장용 스마트팩토리 솔루션)
Mono:parts(부자재 소싱 솔루션)
Tense AI(Coming Soon)
1-B. 회사의 성격

시제는 인간 의존형 생산 공정을 해석하는 AI 알고리즘과 소프트웨어를 연구·개발하는 회사

핵심 자산은 공정 해석 알고리즘, 도메인 용어 사전, 4년간 베트남 다수 공장에서 쌓은 표준 데이터입니다.
이 세 가지가 현장의 암묵지를 반복 사용 가능한 지식 자산으로 바꿉니다.
봉제 전용 데이터 사전 위에서 연결되는 에이전트와 사람가운데 판(원단 · 스타일 · 공장 · 봉제기 · 작업자와 그 관계) 둘레 격자 타일의 AGENT · DECISION · HUMAN USER가 점선 다발로 판에 연결된다. 범례: 공정분석 기록, 현장 계측 신호, 오더 · P/O, TechPack · BOM, 원가 · 공임, 문서(PDF · Excel).→ MANUFACTURING ONTOLOGYAGENTHUMAN USERDECISIONAGENTAGENTHUMAN USERDECISIONAGENT데이터 원천공정분석 기록현장 계측 신호오더 · P/OTechPack · BOM원가 · 공임문서(PDF · Excel)
C2 // ORGANIZATION

Five Roles,
One Orbit

조직: 단일 Product 흐름을 공유하는 다섯 역할

다섯 역할이 단일 Product 흐름을 나누어 맡고, 연구는 RS가 전담합니다.

  1. 2-A역할 공식
  2. FIG.Role = Current Expertise + Second Domain
  3. 2-BProduct 흐름
  4. FIG.From customer context to product, with feedback
  5. 2-CIO 조직
2-A. 역할 공식

역할 = 현재 전문업무 + 두 번째 전문영역

구성원이 AI 전문 인력으로 성장하도록 설계한 역할 구조입니다.
기존 전문업무(PL · Design · Frontend · Backend)에 각자가 주도하는 두 번째 전문영역(Management · Direction · AI Transformation · Architecture)을 더해, 업무의 중심을 AX로 옮깁니다.
역할현재 전문업무 + 두 번째 전문영역중점 과제
IOIntegration & Optimization고객 · 계약 · Wireframe고객사 조직 구조와 운영 환경 분석, 최적화 전략 수립
MGManagerPL + Management기획부터 상용화까지 제품 전 주기 리드
DRDirectorDesign + Direction사용자 경험 개선을 위한 인터페이스 최적화
AXAI ExperienceFrontend + AI Transformation봉제 전용 데이터 사전(온톨로지) 정의, DB 설계, AI 기술 적용
TA/DAArchitectureBackend + TA 또는 DA데이터와 소프트웨어의 연계 구조 설계, 시스템 인프라 구축
RSResearcherTechnology + AI Research최신 기술 동향 파악, 솔루션 적용을 위한 선행 연구
Role = Current Expertise + Second Domain

역할을 누르면 공전이 멈추고 설명이 표시됩니다

2-B. Product 흐름

고객 요구에서 제품까지 이어지는 네 단계

IO가 고객 현장에서 요구사항, 계약 범위, 화면 초안(Wireframe)을 정리하면 Manager가 이를 제품 기능으로 정의하고,
Director가 기능별 화면과 사용 흐름을 개발 기준서(Implementation Story)로 완성합니다.
AI Experience는 이 기준서로 화면과 AI 기능을 구현하고, Architecture는 데이터와 서버 구조를 설계합니다.IO가 정리한 고객 요구사항을 Manager가 제품 기능으로 정의하고, Director가 개발 기준서(Implementation Story)로 완성하면 AI Experience와 Architecture가 구현합니다.
개발과 실제 사용에서 발견한 문제는 해당 단계의 기준서부터 고치므로 문서와 제품이 어긋나지 않습니다.
역할 간 직접 소통은 자유롭고 기준서는 단일 문서로 관리합니다.
From customer context to product, with feedback
IOINTEGRATION & OPTIMIZATION
고객 요구 · 계약 범위 · Wireframe
MGMANAGER
제품 기능 정의
DRDIRECTOR
Implementation Story(개발 기준서)
FEEDBACK
PRODUCTMonolis · Monolog
Mono:parts
Tense AI
AXAI EXPERIENCE
화면 · AI 기능 구현
TA/DAARCHITECTURE
데이터 · 서버 구조 설계
PRODUCT FLOWFEEDBACK구현과 사용에서 나온 수정 사항은 해당 단계의 기준서에 반영합니다
IOINTEGRATION & OPTIMIZATION
Customer · Contract · Wireframe
OUTPUT
고객 요구 · 계약 범위
Wireframe
MGMANAGER
PL + Management
OUTPUT
제품 기능 정의
DRDIRECTOR
Design + Direction
OUTPUT
Implementation Story
(개발 기준서)
AXAI EXPERIENCE
Frontend + AI Transformation
OUTPUT
화면 · AI 기능 구현
TA/DAARCHITECTURE
Backend + TA or DA
OUTPUT
데이터 · 서버 구조 설계
PRODUCTMonolis · Monolog · Mono:parts
Tense AI
PRODUCT FLOWFEEDBACK구현과 사용에서 나온 수정 사항은 해당 단계의 기준서에 반영합니다
2-C. IO 조직

봉제 현장 출신 도메인 전문가 IT 조직

IO(Integration & Optimization)는 의류 벤더와 봉제 공장 현장 출신의 도메인 전문가로 구성된 조직입니다.
고객 현장에 흩어진 정보를 연결하고(Integration), 수기 입력과 중복 보고로 굳어진 업무를 시스템 흐름으로 바꾸는(Optimization) 일을 맡습니다.
개발 조직과 도메인 조직이 분리된 범용 ERP 업체와 달리, 공정분석·원가 설계·현장 실측을 아는 인력이 고객 요구사항을 직접 해석해 개발 기준으로 넘깁니다.IO(Integration & Optimization)는 의류 벤더와 봉제 공장 현장 출신의 도메인 전문가 조직으로, 공정분석·원가 설계·현장 실측을 아는 인력이 고객 요구사항을 직접 해석해 개발 기준으로 넘깁니다.
도입 방식 보기
CUSTOMER
고객 진단

첫 미팅부터 도입 후 정착까지 고객 접점을 맡아 기능 설명 대신 공정과 비용 기준으로 고객의 문제를 진단합니다.

PROCESS
프로세스 구조화

베트남·인도네시아 현지 벤더와 공장의 오더·생산·출하 흐름을 시스템 관점의 업무 흐름도로 정리합니다.

SYSTEM
시스템 컨설팅

기존 ERP·MES와 엑셀 사용 현황을 분석해 유지할 것과 대체할 것을 가른 뒤 Monolis로 옮길 데이터를 정하고 이관을 설계합니다.

SPEC
요구사항 번역

현업의 모호한 요구를 개발 조직이 구현할 수 있는 기능 단위 요구사항으로 바꾸고, 기술 제약은 다시 현업의 언어로 설명합니다.

C3 // MILESTONES

2021 → 2026

연혁

설립 이후의 투자유치, 수상, 인증, 거점 확장, 국책 R&D 참여를 연도순으로 정리했습니다.

  1. 2021
    1. 05
      주식회사 시제 설립
  2. 2022
    1. 03
      기업부설연구소 설립 인정(한국산업기술진흥협회)
    2. 11
      중소벤처기업진흥공단 성장공유형 투자유치
    3. 12
      과학기술정보통신부 장관상(데이터바우처 지원사업 우수성과)
  3. 2023
    1. 03
      중소벤처기업진흥공단 청년창업사관학교 13기 입교
    2. 05
      인천창조경제혁신센터 BiiG WAVE 협약
    3. 06
      벤처기업 확인(연구개발유형)
    4. 07
      킹고스프링 · 비욘드밸리 Seed 투자유치
    5. 10
      중소벤처기업부 TIPS 선정
    6. 11
      인천광역시장상(인천창업활성화 유공)
  4. 2024
    1. 01
      iF Design Award 본상(Monolis)
    2. 02
      중소벤처기업부 장관상(청년창업사관학교 우수 졸업)
    3. 04
      Pre-A 투자유치 · 글로벌 IP스타기업 지정
    4. 06
      ISO 9001 인증 · Monolog V1 FCC(미국) · QCVN(베트남) 인증
    5. 09
      베트남 현지 법인 SIJE VINA 설립(하노이) · 창업진흥원 TIPS 사업화 선정
    6. 12
      데이터사업자 신고(데이터분석제공업)
  5. 2025
    1. 04
      이노비즈 인증(A등급) · AWS 파트너십 · Monolog IP4X 인증
    2. 12
      Pre-A 브릿지 투자유치 · 지식재산 경영인증
  6. 2026
    1. 02
      ISO/IEC 27001:2022 인증
    2. 03
      중소벤처기업진흥공단 글로벌창업사관학교 7기 선정
    3. 03
      AW 2026 오픈이노베이션 라운드 금상
    4. 04
      산업통상부 ESPR 국책 R&D 착수(봉제 공정 탄소 데이터화 담당)
    5. 05
      중소벤처기업부 창업도약패키지 선정
    6. 07
      제조AI 특화 R&D사업 수행(F&I Korea)
    7. 08
      M.AX 전문기업 확인(AI 솔루션 기업 유형)
    8. 10
      중소벤처기업부 장관 표창(인천창업활성화 유공)
C4 // TECHNOLOGY

Proprietary Data,
Patented Logic

기술: 특허와 현장 데이터

공정 해석 알고리즘은 국내외 특허로 권리화했고, 도메인 용어 사전과 표준 데이터는 실제 공장의 공정분석 기록과 러닝커브 실측으로 쌓았습니다.

  1. 4-A기술 자산
  2. 4-B지식재산
4-A. 기술 자산
ALGORITHM
공정 해석 알고리즘
11건

국내 특허 기준

DICTIONARY
도메인 용어 사전
47,359종

표준공정사전

STANDARD DATA
표준 데이터
1,021,940건

공정 레코드 · 56개 공장 러닝커브 실측

제품 구조 보기
4-B. 지식재산

측정 · 해석 · 계획 · 실행 · 통제 전 구간의 특허 기술

국내 특허 11건과 베트남 · 인도네시아 · 미국 · 유럽 · 일본 · PCT 해외 특허가 데이터 수집, 데이터 사전, 에이전트 · 애플리케이션의 세 층에 모두 걸쳐 있습니다.
Four patent groups mapped onto three layers
시제 기술 스택과 특허 묶음아래부터 MEASURED DATA, ONTOLOGY, AGENTS + APPLICATIONS 세 층이 쌓이고, 양옆의 측정 · 해석 · 계획 · 실행 · 통제 특허 묶음이 각 층 모서리에 수평선으로 연결된다.→ AGENTS + APPLICATIONS→ ONTOLOGY→ MEASURED DATAPLAN계획최적 의류 생산 계획을 제공하는 방법 및 장치다품종 소량생산 제조방식의 생산 라인 관리 시스템복수의 에이전트를 이용한 의류 제조 공급망의 생산 계획 조정 방법EXECUTE실행 · 통제의류 생산 공정의 관리 장치 및 방법의류 제조 공정 원장의 생성 및 검증 방법자율성 등급 기반 의류 생산 관리 워크플로우의 실행 제어 방법INTERPRET해석인공지능을 이용한 생산 라인의 생산량 산출 방법동적 학습 곡선 및 시뮬레이션 기반의 AI 봉제 공정 병목 최적화 시스템손해 데이터를 제공하는 방법 및 장치MEASURE측정봉제 모니터링 장치 및 방법작업 데이터의 정제 장치 및 방법
구분명칭번호연도
국내인공지능을 이용한 생산 라인의 생산량 산출 방법제10-2431107호2022
국내다품종 소량생산 제조방식의 생산 라인 관리 시스템제10-2692403호2024
국내손해 데이터를 제공하는 방법 및 장치10-2024-01080462024
국내봉제 모니터링 장치 및 방법10-2024-01722162024
국내최적 의류 생산 계획을 제공하는 방법 및 장치제10-2837169호2025
국내의류 생산 공정의 관리 장치 및 방법10-2025-00332632025
국내작업 데이터의 정제 장치 및 방법10-2025-00971312025
국내동적 학습 곡선 및 시뮬레이션 기반의 AI 봉제 공정 병목 최적화 시스템10-2026-01466562026
국내자율성 등급 기반 의류 생산 관리 워크플로우의 실행 제어 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 기록매체10-2026-01823202026
국내의류 제조 공정 원장의 생성 및 검증 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 기록매체10-2026-01823212026
국내복수의 에이전트를 이용한 의류 제조 공급망의 생산 계획 조정 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 기록매체10-2026-01823232026
해외인공지능을 이용한 생산 라인의 생산량 산출 방법 (베트남 · 인도네시아)1-2022-07875
P00202213756		2022
해외최적 의류 생산 계획을 제공하는 방법 및 장치 (PCT)PCT/KR2025/0036732025
해외봉제 모니터링 장치 및 방법 (PCT)PCT/KR2025/0069742025
해외의류 생산 공정의 관리 장치 및 방법 (미국 · 유럽 · 일본)19/805,786
26 204 755.8
2026-205989		2026
상표 · 디자인SIJE · Monolis · Monolog · Mono:parts · Tense AI 상표,
리모트 컨트롤러 · 작업용 표시등 디자인(헤이그 국제디자인 포함)
SIJE 상표MONOLIS 상표MONOLOG 상표mono:partstense 상표
국내
  • 인공지능을 이용한 생산 라인의 생산량 산출 방법
  • 다품종 소량생산 제조방식의 생산 라인 관리 시스템
  • 손해 데이터를 제공하는 방법 및 장치
  • 봉제 모니터링 장치 및 방법
  • 최적 의류 생산 계획을 제공하는 방법 및 장치
  • 의류 생산 공정의 관리 장치 및 방법
  • 작업 데이터의 정제 장치 및 방법
  • 동적 학습 곡선 및 시뮬레이션 기반의 AI 봉제 공정 병목 최적화 시스템
  • 자율성 등급 기반 의류 생산 관리 워크플로우의 실행 제어 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 기록매체
  • 의류 제조 공정 원장의 생성 및 검증 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 기록매체
  • 복수의 에이전트를 이용한 의류 제조 공급망의 생산 계획 조정 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 기록매체
해외
  • 인공지능을 이용한 생산 라인의 생산량 산출 방법 (베트남 · 인도네시아)
  • 최적 의류 생산 계획을 제공하는 방법 및 장치 (PCT)
  • 봉제 모니터링 장치 및 방법 (PCT)
  • 의류 생산 공정의 관리 장치 및 방법 (미국 · 유럽 · 일본)
상표 · 디자인
  • SIJE · Monolis · Monolog · Mono:parts · Tense AI 상표,
  • 리모트 컨트롤러 · 작업용 표시등 디자인(헤이그 국제디자인 포함)
SIJE 상표MONOLIS 상표MONOLOG 상표mono:partstense 상표
C5 // TRUST

Prove Everything

신뢰의 근거

정보보호·품질 인증은 인증 번호와 범위 문구 그대로 제시하고, AI 운영 원칙, 도입 방법론, 수상, ESG 활동도 정리했습니다.

  1. 5-A인증
  2. 5-B수상
  3. 5-CESG
SECURITY
싱글테넌트 환경 구축

고객사마다 분리된 클라우드 싱글테넌트 환경에
생산·원가 데이터와 작업자 데이터를 보관해,
다른 고객의 데이터와 섞이지 않게 관리합니다.고객사마다 분리된 클라우드 싱글테넌트 환경에 생산·원가 데이터와 작업자 데이터를 보관합니다.

ISO/IEC 27001:2022 · GI-260151
AI PRINCIPLE
AI 제안 · 담당자 승인 구조

AI가 산출한 계획·원가·배치는 제안이며,
확정은 담당자 승인으로만 이루어집니다.

Human-in-the-loop · No video stored
DEPLOYMENT
3-Phase 도입 방법론

현재 쓰는 원가표와 공정 기준을 그대로 둔 채
진단·설계로 시작하고, 구축·가동을 거쳐
라인과 법인 단위로 확산합니다.

Phase 1 진단·설계 → Phase 2 구축·가동 → Phase 3 운영·확산
5-A. 인증

정보보호·품질·기술혁신 역량의 공인 인증

  • 산업통상부

    M.AX 전문기업
    AI 솔루션 기업

  • 벤처기업

    연구개발유형

  • INNOBIZ

    기술혁신형 중소기업 A등급
    중소벤처기업부

  • ISO/IEC 27001ISO 9001

    정보보호 · 품질경영

  • 지식재산처

    지식재산 경영인증

  • iF DESIGN AWARD

    Monolis 본상

  • SAC

    Sustainable Apparel Coalition 정회원

  • 과학기술정보통신부

    기업부설연구소

인증범위 또는 등급번호발급기관
ISO/IEC 27001:2022의류 공급망 솔루션의 개발GI-260151GERMAN CERT
ISO 9001:2015소프트웨어(의류업 전문 ERP)의 개발 및 공급kociQ-2d90133한국기업인증원
M.AX 전문기업AI 솔루션 기업한국산업기술기획평가원
이노비즈기술혁신형 중소기업 · 등급 A제250703-00429호중소벤처기업부
지식재산 경영인증지식재산 경영활동 모범 수행제2025-0070호지식재산처
벤처기업연구개발유형제20260805020001호벤처기업확인기관
기업부설연구소(주)시제 기업부설연구소제2022111241호한국산업기술진흥협회
지속가능기업의류제조분야 · Higg Index 활용 검증Sustainable Apparel Coalition
제품 인증Monolog
FCC SDoC 47 CFR Part 15 Subpart B(미국)
QCVN 18:2022
QCVN 112:2017 EMC(베트남)
IP4X per IEC 60529
5-B. 수상

국내외 공인된 기술과 제품

2022.12
과학기술정보통신부 장관상
2023.11
인천창업활성화 유공 인천광역시장상
2024.02
중소벤처기업부 장관상
2024
iF Design Award 본상
2026.03
AW 2026 오픈이노베이션 라운드 금상
2026.10
인천창업활성화 유공 중소벤처기업부 장관 표창
5-C. ESG

고객 ESG 대응 지원과 국책 R&D 기반의 산업 규제 대응

E
환경
  • 산업통상부 ESPR 국책 R&D 공동연구개발기관. 12개 기관 컨소시엄에서 봉제 공정 탄소 데이터화를 담당
  • 페이퍼리스 생산 기록: 수기 생산일보를 현장 실측 데이터로 대체
S
사회
  • 숙련의 객관 증명: 작업자의 숙련도를 실측 데이터로 증명하여 공정한 평가·보상의 근거를 제공
  • 한국어·영어·베트남어·인도네시아어·일본어 5개 국어 인터페이스
  • ISO/IEC 27001 기준의 작업자 데이터 관리
G
지배구조
  • 지식재산 경영인증(지식재산처, 2025.12)
  • IP 귀속의 사전 명문화
  • Sustainable Apparel Coalition 정회원 가입(2023)
  • 스톡옵션을 통한 성과 공유
E환경
  • 봉제 공정 탄소 데이터화 국책 R&D(ESPR)
  • 페이퍼리스 생산 기록
S사회
  • 숙련의 객관 증명
  • 5개 국어 인터페이스
  • 작업자 데이터 보호(ISO/IEC 27001)
G지배구조
  • 지식재산 경영인증
  • IP 귀속 사전 명문화
  • SAC 정회원
  • 스톡옵션 성과 공유
C6 // GLOBAL

Korea · Vietnam ·
Indonesia

해외 거점

본사가 기술을 만들고, 현지 법인과 파트너사가 구축·운영을 맡는 구조입니다. 봉제 공장이 있는 나라에 실행 조직을 둡니다.

KOREA · HQ
서울 강남 Lab · 인천 송도

제품 개발과 R&D, 국책 과제 수행, 벤더 본사 고객 대응. 경영진과 IO·MG·DR·AX·TA/DA·RS 역할 조직이 있습니다.

Product · R&D · Vendor HQ accounts
VIETNAM · SUBSIDIARY
SIJE VINA, 하노이

2024년 9월 설립한 현지 법인. ERP·MES 구축과 현장 운영, 진출 기업을 위한 회계·세무·법무·행정 아웃소싱을 수행합니다.

SIJE VINA 소개
INDONESIA · CUSTOMER · PARTNER
고객사 겸 현지 파트너사

PT. Quty Karunia는 시제 솔루션을 도입한 고객사이자 현지 파트너사입니다. 인도네시아 봉제 공장의 도입과 운영을 협력 구조로 지원합니다.

Deployment · Local support
C7 // CONNECT

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