봉제산업의 자율제조화를 위해, 생산의 중심부터 디지털로 전환합니다.
봉제산업의 자율제조화를 위해,
생산의 중심부터 디지털로 전환합니다.
생산이 한 장 한 장 완성될 때마다, 빨간 버튼을 누르면 실시간으로 생산량과 평균 SMV가 업데이트됩니다.
생산 과정에서 발생하는 봉제 기계의 진동 데이터를 초당 30개씩을 수집하여 생산성을 정확하게 측정합니다.
공장에 정전이 나도, 인터넷이 끊겨도 문제없이 데이터를 수집할 수 있도록 배터리를 통해 안정적으로 운영합니다.
생산이 한 장 한 장 완성될 때마다, 빨간 버튼을 누르면 실시간으로 생산량과 평균 SMV가 업데이트됩니다.
생산 과정에서 발생하는 봉제 기계의 진동 데이터를 초당 30개씩을 수집하여 생산성을 정확하게 측정합니다.
공장에 정전이 나도, 인터넷이 끊겨도 문제없이 데이터를 수집할 수 있도록 배터리를 통해 안정적으로 운영합니다.
봉제기계의 진동이 데이터가 되는 방법
현장의 미세진동 수집
현장의 미세진동
수집
미싱사의 생산진동 수집
미세진동+생산진동
미세진동
+생산진동
현장의
미세진동 수집
미싱사의
생산진동 수집
미세진동 +
생산진동
실제 사용 예시
산업용 디지털 전환에는 현실영역과 가상영역을 연결하는 신경망이 필요합니다.
산업용 디지털 전환에는
현실영역과 가상영역을 연결하는 신경망이 필요합니다.
산업용 디지털 전환에는 현실영역과
가상영역을 연결하는 신경망이 필요합니다
시제는 공장의 현황(Level 1)을 MES, ERP(Level 4, 5)에서
활용할 수 있는 정보의 신경망을 구축합니다.
시제는 공장의 현황(Level 1)을
MES, ERP(Level 4, 5)에서 활용할 수 있는
정보의 신경망을 구축합니다.
디지털
신경망 영역
Level 1
Level 1
Field Device 공장의 현황
Field Device 공장의 현황
Import, Inspection, Cutting, Production, QC, Trimming, Export
Level 2
Level 2
Control Network 정보 수집
Control Network 정보 수집
RTU, PLC, 통신 프로토콜, 매개변수 제어
디지털 신경망 영역
Level 3
Level 3
디지털 신경망 영역
Process Network 정보 전송
Process Network 정보 전송
Database Management (SCADA, KANBAN)
Level 4
Manage & Operate 제조 실행
MES
Level 4
Manage & Operate 제조 실행
MES
Level 4
Manage & Operate 제조 실행
MES
Level 5
Corporation System 현황 자원 관리
ERP
Level 5
Corporation System 현황 자원 관리
ERP
Level 5
Corporation System 현황 자원 관리
ERP
진동데이터를 통해 산출하는 SMV, 생산효율, 로스율
진동데이터를 통해 산출하는
SMV, 생산효율, 로스율
1
1
SMV
SMV
작업표준시간 : 생산에 집중한 시간
2
2
Efficiency
Efficiency
생산효율성 : 표준시간의 허용치
3
3
Loss Rate
Loss Rate
비생산시간 : 업무시간 중 낭비한 시간
데이터 분석
데이터 파싱(Parsing)을 통해 빠르게 SMV를 찾아냅니다.
하나의 공정에서 수행된 수많은 Cycle time에서 SMV를 도출합니다.
분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과 실시간으로 비교분석합니다.
데이터 파싱(Parsing)을 통해 빠르게 SMV를 찾아냅니다.
하나의 공정에서 수행된 수많은 Cycle time에서 SMV를 도출합니다.
분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과 실시간으로 비교분석합니다.
데이터 파싱(Parsing)을 통해 빠르게 SMV를 찾아냅니다.
하나의 공정에서 수행된 수많은 Cycle time에서 SMV를 도출합니다.
분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과 실시간으로 비교분석합니다.
데이터 파싱(Parsing)을 통해 빠르게 SMV를 찾아냅니다.
하나의 공정에서 수행된 수많은 Cycle time에서 SMV를 도출합니다.
분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과 실시간으로 비교분석합니다.
데이터 파싱(Parsing)을 통해
빠르게 SMV를 찾아냅니다.
하나의 공정에서 수행된 수많은
Cycle time에서 SMV를 도출합니다.
분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과
실시간으로 비교분석합니다.데이터 파싱(Parsing)을 통해
빠르게 SMV를 찾아냅니다.하나의 공정에서 수행된 수많은
Cycle time에서 SMV를 도출합니다.분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과
실시간으로 비교분석합니다.데이터 파싱(Parsing)을 통해
빠르게 SMV를 찾아냅니다.하나의 공정에서 수행된 수많은
Cycle time에서 SMV를 도출합니다.분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과
실시간으로 비교분석합니다.데이터 파싱(Parsing)을 통해
빠르게 SMV를 찾아냅니다.하나의 공정에서 수행된 수많은
Cycle time에서 SMV를 도출합니다.분석한 SMV를 실제 생산 Cycle time과
실시간으로 비교분석합니다.
데이터로 생산효율을 높이기 위한 효과적인 개선 활동을 수행합니다.
어림잡았던 효율성을 정량화함으로써
공정, 라인, 공장 별 효율증대 전략을 수립할 수 있습니다.
데이터로 생산효율을 높이기 위한
효과적인 개선 활동을 수행합니다.
어림잡았던 효율성을 정량화함으로써
공정, 라인, 공장 별 효율증대 전략을
수립할 수 있습니다.
작업 패턴 분석
작업 패턴 분석
반복적인 패턴을 활용해 변칙 패턴 발생 시 알림
반복적인 패턴을 활용해 변칙 패턴 발생 시 알림
라인 밸런싱
라인 밸런싱
공정 별 작업 밸런스의 불균형을 표시하여 조치
공정 별 작업 밸런스의 불균형을 표시하여 조치
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작업공 개별 관리
작업공 개별 관리
노동자 생산 스킬의 정량적 지표로 인사 관리
노동자 생산 스킬의 정량적 지표로 인사 관리
송출된 데이터는 현장 모니터링을 통해
문제를 즉시 해결할 수 있도록 실시간 지표로 제공됩니다.
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Company name
Sije
Customer Service
+82(0)2-1644-4386
sije@sijecorp.com
Address
Main Office: 12, Gaetbeol-ro, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea
R&D Center: 14-6, Teheran-ro 78-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea
CEO : Shin In Jun Business Registration No : 444-88-02133
Copyright© 2024, Sije. All right reserved.
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