The starting point of a journey
Tối đa hóa năng suất may mặc thông qua công nghệ IT, nhằm bảo vệ tương lai của ngành công nghiệp dệt may
Trong tương lai, có thể chúng ta có thể không còn mua được những bộ quần áo đẹp với giá hợp lý như hiện nay.
Tuy nhiên, hiện nay ngành công nghiệp dệt may đang đối mặt với giới hạn, do cấu trúc sản xuất phức tạp và kém hiệu quả
Property
Sự tinh xảo của sản phẩm may mặc khiến việc tiêu chuẩn hóa, tự động hóa trở nên khó khăn
Off-Shoring
Ngành may mặc hiện vẫn phụ thuộc vào lao động giá rẻ và phương pháp sản xuất thủ công tại các nước đang phát triển.
Technology
Sự tiến bộ của công nghệ đang hiện thực hóa tự động hóa trong may mặc, do đó các quyết định chính xác dựa trên AI trở nên cực kỳ quan trọng.
Present
Chuỗi cung ứng may mặc được kết nối giữa thương hiệu, nhà cung cấp và nhà máy, nhưng đang gặp khủng hoảng do sự giao tiếp kém hiệu quả giữa các bên liên quan.
Problem
Vấn đề trong chuỗi cung ứng ngành may mặc đã bắt đầu xuất hiện. Vượt qua sự tăng CPLD và giá NVL, ngành CN may mặc đang đối mặt với nhiều khó khăn
from. Chat GPT (2024.10)
1
Chi phí
Chi phí kinh tế
2
Thời gian
Thời gian thực tế
3
Nguồn nhân lực
Công nhân lành nghề
1
Chi phí
Chi phí kinh tế
2
Thời gian
Thời gian thực tế
3
Nguồn nhân lực
Công nhân lành nghề
Giá cung cấp
$10
Giá bán
$49.99
Giá thành sản phẩm
$100
1
Vấn đề về giá cả
Cốt lõi của SXMM là tạo ra sản phẩm tốt với chi phí thấp. Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết đơn giản chỉ bằng việc liên tục offshoring hay áp dụng nhà máy thông minh.
2
Vấn đề về thời gian
Cốt lõi của việc giảm giá thành trong sản xuất là tối thiểu hóa các quy trình không cần thiết. ERP truyền thống không thể giải quyết được sự kém hiệu quả của chuỗi cung ứng may mặc
3
Vấn đề về nguồn nhân lực
Chúng tôi áp dụng tự động hóa theo mô-đun để xử lý các công đoạn chuyên môn, và phát triển hệ thống AI để quản lý các biến số bên ngoài.
Chúng tôi giải quyết các thách thức mà ngành công nghiệp may mặc đang đối mặt thông qua thiết bị IoT cho phép giám sát tình trạng sản xuất theo thời gian thực và giải pháp tích hợp trước – sau quy trình
PoC
Thực tế, khách hàng của chúng tôi đang nâng cao năng suất một cách đột phá
Tăng năng suất
+23.5%
Dữ liệu quý 4 năm 2023
Data Collection
+193 tb
Dữ liệu từ tháng 2 đến tháng 11 năm 2023
Tiết kiệm chi phí
Tăng năng suất
Tăng hiệu quả công việc
Giảm chi phí sản xuất gia công
$1.50 >
$1.00
33.4%
Tối thiểu hóa nhân lực không hiệu quả
$3.00 >
$0.50
83.4%
Tối ưu thời gian
90%
Thay thế nhân lực chuyên môn
X8
SIJE tập trung vào lĩnh vực may mặc 1 trong 3 nhu cầu thiết yếu của con người: Ăn, Mặc,Ở
Sản lượng hàng năm
120 tỷ sản phẩm
Năm 2022, có 80 triệu người làm việc trong ngành may mặc
Doanh thu
3 nghìn tỷ đô la
Tính đến năm 2022, tổng GTGD hàng năm 2 nghìn tỷ $
Số lượng công nhân
80 triệu người
Sản lượng năm 2022: 120 tỷ chiếc
600 tỷ won
SOM
Thị trường phần mềm ITdành cho sản xuất may mặc
14 nghìn tỷ won
SAM
Thị trường giải pháp thông minh trong ngành công nghiệp may mặc
187,5 nghìn tỷ won
TAM
5% thị trường may mặc toàn cầu
Thúc đẩy chuyển đổi số ngành may mặc bằng Big Data
Doanh nghiệp thời trang có thể dự báo nhu cầu theo vị trí và SKU để giảm tồn kho và đưa ra quyết định nhanh.
Mission
SIJE ứng dụng CNTT để phát triển công nghiệp may mặc thành ngành mũi nhọn.